Kvantifikovanje veze strukture aripiprazola i srodnih nečistoća sa generisanim ESI odgovorom primenom metoda mašinskog učenja

Abstract

Elektrosprej jonizacija (ESI) predstavlja najčešće korišćenu tehniku jonizacije u LC/MS analizi polarnih i umereno polarnih analita. Nedovoljno rasvetljeni mehanizmi generisanja ESI jona uslovljavaju dugotrajnu optimizaciju odgovora sistema, zasnovanu na primeni pristupa pokušaja‐i‐greške. Upotreba metodologije kvantifikovanja veze strukture analita sa osobinom od interesa (QSPR), odnosno, ESI signalom može da dâ doprinos razumevanju procesa jonizacije, utemeljen na fizičko‐hemijskom značenju uvrštenih molekulskih deskriptora. Cilj rada bio je modelovanje ESI odgovora test supstanci – atipičnog antipsihotika aripiprazola i srodnih nečistoća primenom QSPR pristupa, radi sticanja uvida u faktore koji kontrolišu efikasnost jonizacije i sledstvene mogućnosti sistematičnog pospešivanja osetljivosti metode. ...

Electrospray ionization, ESI represents the most widespread ionization technique in LC‐MS analysis of (moderately) polar analytes. Insufficiently elucidated mechanisms of ions’ formation induce the time‐consuming optimization of system’s response. Quantitative Structure Property Relationship, QSPR study of ESI responsiveness may add to the understanding of the ionization process, based on physicochemical meaning of involved molecular descriptors. The aim was to model the ESI response of the aripiprazole and related impurities using QSPR approach, in order to optimize factors that control ionization efficiency. ...